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| − | Immer wieder werde ich als gelernter Mathematiker nach elementaren Themen der '''Statistik''' gefragt.
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| − | Ich habe einen schönen Einführungskurs in die Statistik bei der Universität Newcastle, Australien, gefunden:
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| − | http://www.anu.edu.au/nceph/surfstat/surfstat-home/t-table.html | |
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| − | http://www.anu.edu.au/nceph/surfstat/surfstat-home/
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| − | == Statistik ==
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| − | === Typen von Variablen ("Metriken") ===
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| − | Qualitativ / Quantitativ
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| − | Man spricht von "qualitativen" Variablen, wenn die Beobachtungen durch Kategorien beschrieben werden.
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| − | <br />Beispiele:
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| − | * Augenfarbe: braun, grau, blau,...
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| − | * Delivery Model: insourced, outsourced
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| − | * Performance Rating: Less than Acceptable, Inconsistent, Fully Successful, Exceeds, Exceptional
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| − | Eine qualitative Variable heist "ordinal", wenn es eine natürliche Reihenfolgebeziehung zwischen den Kategorien gibt, (Beispiel: Performance Rating).
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| − | Eine qualitative Variable heisst "nominal", wenn es keine natürliche Reihenfolgebeziehung gibt, (Beispiel: Augenfarbe).
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| − | Man spricht von "qualitativen" Variablen, wenn die Beobachtungen durch numerische Werte beschrieben werden, d.h. durch Zählen oder Messen zustande kommen.
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| − | <br />Beispiele:
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| − | * Alter
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| − | * Körpergröße
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| − | * Anzahl Personen im Haushalt
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| − | * Anzahl gerauchter Zigaretten am Tag
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| − | * Einkommen im Jahr
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| − | Eine quantitative Variable heisst "diskret", wenn die Beobachtungen ganzzahlige Werte sind (Beispiel: Anzahl Personen im Haushalt).
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| − | Eine quantitative Variable heisst "stetig" (continous), wenn sie durch (im Prinzip) beliebige Zahlen dargestellt wird (Beispiel: Körpergröße).
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