Mathematik
Immer wieder werde ich als gelernter Mathematiker nach elementaren Themen der Statistik gefragt.
Ich habe einen schönen Einführungskurs in die Statistik bei der Universität Newcastle, Australien, gefunden:
http://www.anu.edu.au/nceph/surfstat/surfstat-home/t-table.html
http://www.anu.edu.au/nceph/surfstat/surfstat-home/
Statistik
Typen von Variablen ("Metriken")
Qualitativ / Quantitativ
Man spricht von "qualitativen" Variablen, wenn die Beobachtungen durch Kategorien beschrieben werden.
Beispiele:
- Augenfarbe: braun, grau, blau,...
- Delivery Model: insourced, outsourced
- Performance Rating: Less than Acceptable, Inconsistent, Fully Successful, Exceeds, Exceptional
Eine qualitative Variable heist "ordinal", wenn es eine natürliche Reihenfolgebeziehung zwischen den Kategorien gibt, (Beispiel: Performance Rating).
Eine qualitative Variable heisst "nominal", wenn es keine natürliche Reihenfolgebeziehung gibt, (Beispiel: Augenfarbe).
Man spricht von "quantitativen" Variablen, wenn die Beobachtungen durch numerische Werte beschrieben werden, d.h. durch Zählen oder Messen zustande kommen.
Beispiele:
- Alter
- Körpergröße
- Anzahl Personen im Haushalt
- Anzahl gerauchter Zigaretten am Tag
- Einkommen im Jahr
Eine quantitative Variable heisst "diskret", wenn die Beobachtungen ganzzahlige Werte sind (Beispiel: Anzahl Personen im Haushalt).
Eine quantitative Variable heisst "stetig" (continous), wenn sie durch (im Prinzip) beliebige Zahlen dargestellt wird (Beispiel: Körpergröße).
Normalverteilung mit Perzentil
Fragestellung zu einer Normalverteilung N(My,Sigma):
- Gegeben sei My und P25
- Gesucht ist Sigma
- Lösung: sigma = (P25 - My) / NormInv(0,25; 0; 1)
Im übrigen gilt sowieso: P25 = NormInv(0,25; My; Sigma)
-- Dkracht 12:29, 24 March 2008 (CET)
